首先，大數據技術專業屬于交叉學科，是以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科。以面向生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用的拓展性的一門學科。
另外，大數據技術專業還需要學習使用有關數據采集、分析和處理的軟件、學習使用數學建模軟件以及計算機編程語言和數據庫系統等，知識結構屬于是二專多能的跨界復合型人才(有專業知識、有數據思維、有技術基礎)。
大學開設課程來講以某一著名大學為例：
基礎課程有：數學分析、高等代數、數據結構、數據科學導論、普通物理數學與信息科學概論、程序設計導論、程序設計實踐等。
必修課有：離散數學、概率與統計學、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。
選修課有：數據科學算法導論、數據科學專題、數據科學實踐基礎、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學、回歸分析、隨機過程分析等。
從以上課程可見大數據專業是非常需要數學能力的。深層次大數據專業技能在于數據模型與算法，淺層次大數據專業在于相關技術工具和程序研發實現上！
目前我國大數據從業人員全國只有約不到50萬人，而人才缺口大約有100萬，未來2-3年人才缺口將會逐漸擴大。
免責聲明：本文內容來自用戶上傳并發布，站點僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，信息僅供參考之用。